Full Stack Developer & AI Engineer

Federico Builds.

// Python · Java SE/EE · Spring Boot · Node.js
// Angular · HTML · CSS · JavaScript · Swift
// MySQL · REST API · AI & Machine Learning

Degree Level
EQF 6
Computer Engineering & AI — 180 ECTS
Tech Stack
JavaSpring PythonAngular SwiftNode MySQL
Status
Open to Work
Full Stack · AI · Mobile · Cloud
scroll to explore
Backend · Frontend · Mobile · AI/ML · Database
01 — About

Who I Am

Sviluppatore full stack con focus su AI, cloud e applicazioni moderne.

Sono uno studente di Computer Engineering & Artificial Intelligence con una visione a 360°: backend enterprise con Java e Spring, frontend reattivi con Angular, mobile iOS con Swift, logica server-side con Node.js, e database relazionali con MySQL.

Il mio percorso mi ha portato a costruire applicazioni complete end-to-end, integrando ogni livello dello stack con un approccio orientato ai dati, alle performance e alla scalabilità.

180
ECTS Credits
EQF6
Degree Level
10+
Tech
"

Il codice migliore è quello che risolve problemi reali con eleganza e semplicità.

F
02 — Stack

Tech Stack

Backend
Python Java SE Java EE Spring Spring Boot Node.js REST API OOP
Frontend
HTML5 CSS3 JavaScript TypeScript Angular Responsive Design
Mobile
Swift iOS Development Xcode UIKit
Database
MySQL SQL Database Design JPA / Hibernate
03 — Projects

Selected Work

Progetti reali costruiti con lo stack completo.

01
Full Stack

Chatter – PWA Chat Lightweight Realtime System

Progressive Web App di messaggistica realtime basata su Firebase. Architettura serverless e offline-first con sincronizzazione automatica dei dati e supporto cross-device.

PWA JavaScript Firebase Firestore Service Worker IndexedDB
Backend API

REST API Node.js

API scalabile con Node.js, endpoint documentati e integrazione MySQL.

Node.jsExpressMySQL
Mobile iOS

App Swift

SwiftXcode
Frontend

Angular Dashboard

SPA con Angular, componenti riutilizzabili e consumo di API REST.

AngularTypeScriptCSS3
AI / Python

ML Project

Modello di machine learning con Python per classificazione e predizione dati.

PythonMLAI
Java EE

Enterprise App

Applicazione Java EE con architettura MVC, gestione sessioni e persistenza dati con JPA.

Java EEJPAMySQL
04 — Contact

Costruiamo
qualcosa.

Aperto a opportunità in Full Stack, AI, Mobile e Cloud. Scrivimi, rispondo entro 24h.

Email federicocresci.dev@gmail.com LinkedIn linkedin.com/in/FedericoCresci GitHub github.com/federico-dot